Voor de meeste publishers is Google Discover een black box. Je publiceert iets, en het wordt wel of niet opgepikt. Soms werkt het fantastisch, soms verdwijnt je verkeer zonder duidelijke aanleiding. Google zelf vertelt je weinig meer dan dat je “hoogwaardige content” moet maken en goede afbeeldingen moet gebruiken.
Maar nu is er een stuk minder gissen. Een onafhankelijk onderzoeker heeft de Discover-app geanalyseerd via SDK-telemetrie en de negen stappen gereconstrueerd die jouw content doorloopt voordat die in een feed verschijnt, of juist niet. Search Engine Land schreef er ook over. De technische details staan in het originele onderzoek van Metehan Yesilyurt.
Dat is de kern van wat het onderzoek blootlegt.
Negen stappen, niet één beslissing
Discover werkt niet als één groot model dat bepaalt wat jij te zien krijgt. Het is een pipeline van negen opeenvolgende stappen, waarbij content in elke stap kan afvallen:
- Content-ingestie: je content wordt gecrawld en entiteiten worden herkend via de Knowledge Graph
- Open Graph-tags uitlezen: zes specifieke OG-tags worden geparsed
- Inhoudsclassificatie: content wordt gecategoriseerd in clustertypen
- Publisher-blokkering: een binaire check: mag deze publisher überhaupt door?
- User interest matching: wordt je content gekoppeld aan de interesses van de gebruiker?
- pCTR-ranking: een voorspellingsmodel schat de klikwaarschijnlijkheid in
- Feed-opbouw: de resultaten worden in een hiërarchische structuur gezet
- Levering: content wordt via verschillende technische kanalen naar het apparaat gepusht
- Feedbackloop: gebruikersgedrag (klikken, wegvegen, bewaren) wordt teruggekoppeld naar het systeem
Dat zijn negen momenten waarop je content kan worden tegengehouden. En de volgorde is niet willekeurig: sommige stappen beslissen eerder dan je denkt.
De meest onderschatte stap: blokkering op publisher-niveau
Dit is het onderdeel van het onderzoek dat je echt moet onthouden.
Stap vier, de publisher-blokkering, vindt plaats vóór de interessematching en ranking. Dat betekent: als gebruikers jouw domein actief hebben geblokkeerd, of als je domein als geheel gesupprimeerd is, bereikt je content de rankingfase nooit. Je hoeft dan niet te nadenken over titels of afbeeldingen. Je valt eerder af.
Wat het extra zuur maakt: er bestaat niets vergelijkbaars aan de andere kant. Er is geen “boost collection”-vlag. Suppression werkt, boosting niet. Het systeem is asymmetrisch.
En dit is cumulatief. Als genoeg gebruikers één artikel wegvegen, kan dat het hele domein raken. Er zijn drie lagen van uitsluiting: een eerste wegveegactie, een filterstatus, en een permanente blokkering. Eenmaal in die derde laag, komt die URL nooit meer terug voor die gebruiker.
Wat Open Graph écht doet in Discover
Van alle meta-informatie die je kunt meegeven, pakt Discover er precies zes:
- og:image
- og:title
- og:site_name
- og:locale
- og:image:secure_url
- article:content_tier
Ontbreekt je og:image? Dan wordt er geen card gerenderd. Zonder dat bestaat je content simpelweg niet in Discover.
Afbeeldingen moeten minimaal 1200 pixels breed zijn voor een prominente hero-card. Kleinere afbeeldingen leiden tot een thumbnail-weergave met aantoonbaar minder klikken. De afbeeldingseis is geen aanbeveling, maar een vaste grens.
Er is ook een fallback-keten: als OG-tags ontbreken, probeert Discover Twitter Card-tags te gebruiken. Maar je moet hier niet op rekenen. Het is een nooduitgang, geen strategie.
Hoe ranking werkt: pCTR en og:title
De eigenlijke ranking draait op een model dat de verwachte klikwaarschijnlijkheid voorspelt: de predicted click-through rate, of pCTR. Dit model draait server-side, dus je kunt het niet van buitenaf meten of reverse-engineeren.
Wat het onderzoek wel aantoont: de payload die naar de server wordt gestuurd vóór de rankingbeslissing bevat de og:title en afbeeldingsmetrics. Dat is geen bewijs dat je titel letterlijk gescoord wordt, maar het is de sterkste aanwijzing tot nu toe dat je titel en afbeelding direct meewegen in de ranking.
In de praktijk: schrijf titels die aansluiten bij echte interesse, niet op klikken gericht zijn. Het systeem optimaliseert op voorspeld klikgedrag, gecombineerd met de feedbackloop op dwell time en engagement achteraf.
Versheid: een precies systeem
Discover heeft geen vage voorkeur voor recente content. Er zijn drie gewogen emmers:
- 1–7 dagen: sterkste boost
- 8–14 dagen: matige zichtbaarheid
- 15–30 dagen: beperkte zichtbaarheid
- 30+ dagen: continue afname
Evergreen content ontvangt een aparte classificatie en valt buiten deze verouderingslogica. Als je content publiceert die duidelijk tijdloos is, denk aan een gids, een uitleg of een vergelijking, is het de moeite waard om dat via structuur en signalen duidelijk te maken.
150 gelijktijdige experimenten
Eén detail dat verklaart waarom Discover soms zo onbegrijpelijk voelt: het systeem draait op elk moment ongeveer 150 parallelle A/B-experimenten, plus meer dan 50 feature flags die het gedrag in 15 categorieën sturen.
Twee gebruikers met vrijwel identieke interesses kunnen daardoor een heel andere feed zien, puur omdat ze in een andere experimentgroep zitten. Dat maakt Discover extra moeilijk te debuggen. Als je verkeer fluctueert, kan het door je content komen, maar het kan ook gewoon de uitrol van een experiment zijn.
Twee meta-tags die je content volledig uitsluiten
Tot slot iets dat bijna niemand weet: er zijn twee specifieke meta-tags die Discover-opname volledig blokkeren:
<meta name="robots" content="nopagereadaloud">
<meta name="robots" content="notranslate">Gebruik je een van deze tags? Dan kan je content Discover nooit bereiken. Controleer dit even voor je site, vooral als je thema’s of CMS-plugins gebruikt die dit automatisch kunnen toevoegen.
Wat betekent dit voor jou als publisher?
Dit onderzoek legt uit waarom de bekende adviezen kloppen, en wat er concreet achter zit.
Je og:image is geen nice-to-have. Zonder een correcte afbeelding van minimaal 1200 pixels breed bestaat je content niet in Discover. Geen uitzonderingen.
Schrijf titels die klikken verdienen, niet afdwingen. Het pCTR-model optimaliseert op voorspeld klikgedrag, maar de feedbackloop corrigeert op échte engagement. Een misleidende titel levert op korte termijn klikken, maar ondermijnt de langetermijnpositie van je domein.
Bescherm je domeinreputatie. De publisher-blokkering werkt asymmetrisch en cumulatief. Content die slecht presteert trekt de rest mee omlaag. Dat pleit voor kwaliteitscontrole, niet alleen volume.
Publiceer op vaste ritmes. Discover bevoordeelt verse content sterk: content die één dag oud is heeft meer kans dan content die drie weken oud is. Stem je publicatieschema daar bewust op af.
Niet alles is in jouw hand. Honderdvijftig gelijktijdige experimenten betekent dat een deel van je Discover-variatie buiten jouw controle valt. Richt je op de factoren die je wél kunt beïnvloeden.
Wil je weten hoe jouw site scoort op deze technische vereisten, of hoe je Discover-strategie er nu voor staat? Neem contact met ons op, we kijken graag concreet mee.